稀释与配液

🪜 系列稀释计算

根据起始浓度、稀释倍数和步数,快速生成系列稀释方案。

起始浓度稀释倍数每步终体积

在线计算

按字段标注的单位输入数值;序列类工具仅支持 `A / T / C / G`。

计算结果
每一步取上一步样液 100 µL,加稀释液 900 µL。
第 1 步:目标浓度 10,终体积 1000 µL。
第 2 步:目标浓度 1,终体积 1000 µL。
第 3 步:目标浓度 0.1,终体积 1000 µL。

工具说明

适用场景

系列稀释计算适合 qPCR 标准曲线、ELISA 标准品、抗体梯度、药物处理浓度梯度等场景。
当你需要重复做 10× 或其它固定倍数的多步稀释时,这个工具会更稳。

输入说明

  • 起始浓度:第 0 管或第 1 管的原始浓度
  • 稀释倍数:每一步降低的倍数
  • 稀释步数:需要生成多少级梯度
  • 每步终体积:每管最终保留的总体积

计算逻辑

工具会逐步推导:

  • 每一步需要转移多少体积
  • 每一步需要补多少稀释液
  • 每一步理论目标浓度

示例

如果从 100 ng/µL 开始做 10× 连续稀释 3 步,每步终体积 1000 µL,页面会直接给出每一步的操作摘要。

注意事项

  • 稀释倍数必须大于 1
  • 实验时建议每一步充分混匀后再转移到下一步
  • 对低浓度末端样品,优先使用低吸附枪头和离心管

常见问题 FAQ

qPCR 标准曲线为什么更适合用系列稀释而不是每管单独现配?

系列稀释能减少大跨度称量和移液误差,更适合做稳定梯度。遇到 “qPCR 标准曲线 R² 低” 时,先回头检查梯度配置通常比直接改分析参数更有效。

ELISA 标准品每一步都要混匀吗?

要。每一步混匀不足都会把误差带到下一步,最后直接影响标准曲线形态。可配合阅读 ELISA 标准曲线不成线性怎么办

为什么最后几步浓度特别容易波动?

因为低浓度端更容易受到吸附损失、移液误差和混匀不充分的影响。必要时可以增加每步终体积来降低误差。

常用模板

  • 10 倍系列稀释
  • 96 孔板梯度准备