数据分析

ImageJ 荧光图片分析:荧光强度定量与共定位分析

免疫荧光图像分析涉及荧光强度定量与共定位分析,本文介绍使用 ImageJ/FIJI 测量细胞荧光强度、绘制 ROI、计算校正总细胞荧光强度(CTCF),并演示 Coloc2 插件进行共定位系数(Pearson、Manders)分析的完整流程。

更新于 2026-08-17 4 分钟
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概述

免疫荧光(IF)染色后通常需要定量评价蛋白表达水平或共定位关系,仅靠”肉眼看荧光强弱”无法发表文章。ImageJ/FIJI 提供荧光强度定量工具(可计算校正总细胞荧光强度 CTCF)和共定位分析插件 Coloc2(计算 Pearson、Manders 系数),适用于贴壁细胞、组织切片的免疫荧光或共聚焦显微镜图像分析。

本指南适用于单通道或多通道荧光图像的定量分析,不适用于活细胞动态成像的时间序列分析。

软件准备

  1. 访问 FIJI 官网(https://imagej.net/software/fiji/)下载对应操作系统版本
  2. FIJI 预装 Coloc2、Bio-Formats 等常用插件,可直接打开 .lif、.czi、.nd2 等共聚焦原始格式
  3. 解压后启动 FIJI
  4. 若打开共聚焦文件失败,更新 Bio-Formats 插件(Help → Update)

操作步骤

步骤一:导入图片

File → Open 或拖拽图像到 FIJI 窗口。共聚焦原始文件(.czi、.lif)会弹出 Bio-Formats 导入对话框,建议选择 View stack with Hyperstack 打开多通道叠加图。

步骤二:拆分通道

Image → Color → Split Channels。多通道图像拆分为多个单通道灰度图(C1=DAPI、C2=绿色、C3=红色等),便于单独定量。

步骤三:选择 ROI(感兴趣区)

  1. 用自由手绘工具(快捷键 t)或椭圆工具(e)框选单个细胞
  2. Analyze → Tools → ROI Manager,点击 Add(快捷键 t)保存当前 ROI
  3. 多个细胞重复此步,建立 ROI 列表
  4. 也可用 Freehand selections 勾画整个细胞轮廓,分别测量胞核和胞质区荧光

步骤四:测量荧光强度

  1. Analyze → Set Measurements:勾选 Area、Mean gray value、Integrated density、Limit to threshold
  2. 选中所有 ROI(ROI Manager 中 Shift+点击首末),点 Measure
  3. Results 窗口显示每个 ROI 的 Area、Mean、IntDen

步骤五:计算 CTCF

CTCF(Corrected Total Cell Fluorescence)= IntDen − (Area × Mean of background)

操作步骤:

  1. 在无细胞区域画一个相同大小的 ROI 作为背景
  2. 测量背景 Mean gray value
  3. 在 Excel 中按公式计算 CTCF,避免不同视野背景差异造成的偏差

步骤六:共定位分析(Coloc2)

  1. 合并需要分析的通道:Image → Color → Merge Channels
  2. 选中合并图像,Analyze → Colocalization → Coloc 2
  3. 在弹出窗口中:
    • ROI: 选择整个细胞或特定 ROI
    • 勾选 Pearson’s R coefficient、Manders’ M1/M2 coefficients
    • Costes significance test: 勾选自动阈值
  4. 点击 OK,软件输出报告,包含:
    • Pearson’s R(-1 到 1,越接近 1 共定位越强)
    • Manders’ M1/M2(0 到 1,分别为通道 1 与通道 2 重叠比例)
    • 散点图(横轴通道 1 强度,纵轴通道 2 强度)

结果导出

  1. 荧光强度测量:Results 窗口 → File → Save As → .csv
  2. Coloc2 报告:在结果窗口 File → Save As 截图保存,或保存日志为 .txt
  3. 用 Excel 整理各组 CTCF 数据
  4. 共定位数据汇总 Pearson R 和 Manders 系数,比较组间差异
  5. 用 GraphPad Prism 做 t 检验或方差分析

常见问题

背景扣除

必须做背景扣除,否则 CTCF 偏高。背景 ROI 应选无细胞、无自发荧光的区域,每个图像测 3-5 个背景 ROI 取均值。

图片格式要求

共聚焦显微镜原始格式(.czi、.lif、.nd2)保留完整元数据,推荐直接用 Bio-Formats 打开。导出的 TIFF 也行,但不要用 JPEG——压缩会破坏荧光强度信息。

阈值设置

Mean gray value 易受背景影响,建议用 Integrated density 配合背景扣除做定量。Limit to threshold 选项只在设过阈值时生效,否则会忽略阈值。

注意事项

  1. 图片分辨率和像素深度:建议 ≥8-bit(共聚焦多为 12-bit),不要在分析前转 8-bit,会丢失动态范围
  2. 未压缩原始图片:避免用 PowerPoint 或 Word 处理图片,会压缩和改变像素值
  3. 采集参数一致:同一批次比较的图像必须用相同激光功率、增益、曝光时间采集
  4. 避免饱和:荧光过强导致像素饱和,定量偏低。采集时确保最大荧光强度 <4095(12-bit)或 <255(8-bit)
  5. 共定位物理意义:Pearson R 仅反映线性相关,可能高估共定位;Manders 系数更接近真实共定位比例
  6. ROI 选择规范:所有样本用相同标准选 ROI(如整个细胞、仅胞质或仅核),避免主观偏差

延伸阅读:免疫荧光染色背景高怎么办、共聚焦显微镜信号弱怎么办、ImageJ Western blot 条带灰度定量操作指南、ImageJ 细胞计数操作指南。

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